如何用Python抓取招聘网站信息？

作为一个技术流，如何在招聘的时候运用上炫酷的技能让找工作效率更高？信息更精准？今天，智游教育的小编为大家带来一篇实实在在的干货：利用Python爬虫抓取智联招聘信息。
希望这篇实用性高、操作性强的小文章助力各位读者大人找到心仪的工作~
 
利用Python爬虫抓取招聘信息之前，您需要做以下准备：
 
运行平台：Windows
Python版本：Python3.6
IDE：Sublime Text
其他工具：Chrome浏览器
 
步骤一网页分析：
首先，分析请求地址
以北京海淀区的“Python工程师”这一职位为例进行网页分析。
在搜索栏输入“Python工程师”，点击搜索。接下来跳转到搜索结果页面，按“F12”打开开发者工具，然后在"热门地区"栏选择"海淀"，我们看一下地址栏：
 
由地址栏后半部分searchresult.ashx?jl=北京&kw=python工程师&sm=0&isfilter=1&p=1&re=2005可以看出，我们要自己构造地址了。接下来要对开发者工具进行分析，按照如图所示步骤找到我们需要的数据：Request Headers和Query String Parameters ：
 
构造请求地址：
 
请求头：
 
然后，分析有用数据
从搜索结果中我们需要的数据有：职位名称、公司名称、公司详情页地址、职位月薪：
 
通过网页元素定位找到这几项在HTML文件中的位置，如下图所示：
 
用正则表达式对这四项内容进行提取：
 
注意：解析出来的部分职位名称带有标签，如下图所示：
 
那么在解析之后要对该数据进行处理剔除标签，用如下代码实现：
 
 
步骤二写入文件：
我们获取到的数据每个职位的信息项都相同，可以写到数据库中，但是本文选择了csv文件，以下为百度百科解释：
逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。
由于python内置了csv文件操作的库函数，所以很方便：
 
 
步骤三进度显示：
要想找到理想工作，一定要对更多的职位进行筛选，那么我们抓取的数据量一定很大，几十页、几百页甚至几千页，那么我们要掌握抓取进度心里才能更加踏实啊，所以要加入进度条显示功能。
 
步骤四完整代码：
执行完成所有代码以后会在py同级文件夹下会生成名为：zl_北京_python工程师.csv的文件，打开之后效果如下：